大家对 AoE 有哪些疑问或建议？欢迎大家盖楼。

[kuloud]

AoE 希望能提供一套有效的 AI 赋能工具支撑体系，帮助简化 AI 落地应用的各个环节，提供对主流终端推理框架支持和各种便利的工具。
对此大家对本项目有任何疑问、建议，希望能提出来，帮助项目更好发展，让更多开发者受益。:)

[OdinLin]

请问是否有计划做服务端版本的 统一各个框架的前向接口

[kuloud]

请问是否有计划做服务端版本的 统一各个框架的前向接口

您好，暂时我们只Focus在终端侧。

[qtdc1229]

请问是否有计划做服务端版本的 统一各个框架的前向接口

之所以Focus在终端除了我们解释的两点外，还有个原因是我们大部分的研发人员都是终端侧出身，更理解终端侧的痛点，我们之所以做开源也是想给大家一个解决思路，方便大家能集思广益，把AI应用的更好，有兴趣可以加入QQ群，大家可以多多探讨。

[OdinLin]

恩恩 了解了 很棒的项目！

[KangolHsu]

能不能有个简单的使用步骤呢，比如菜鸟级别的我怎么开始用这个项目呢？
比如 ：
1 . git clone xxxxxx
2 . cd xxx
........

[kuloud]

能不能有个简单的使用步骤呢，比如菜鸟级别的我怎么开始用这个项目呢？
比如 ：
1 . git clone xxxxxx
2 . cd xxx
........

收到，我们补一个新手Guideline

[kuloud]

长期开启意见接收通道，也欢迎入QQ群：815254379

[lebronjdw]

想问一下,你们这边对目前主流的算子支持友好么,比如说rnn之类的

[kuloud]

想问一下,你们这边对目前主流的算子支持友好么,比如说rnn之类的

您好，AoE是一个深度学习推理框架容器，简单来说，对算子的支持度依赖选择的终端推理框架，AoE提供的是推理框架集成的易用性和稳定性保障。

[xuguozhi]

作为AI算法开发者，往往面临终端框架的选择会产生很多疑问，比如各家的框架NCNN、MNN、MACE等，无法确定是否适合手边的任务，希望能够增加一个benchmark工具，工具简单评估之后自动推荐适合的框架。Mace有一个类似的benchmark功能