为什么fastnlp库中所有的embedding链接都失效了404

[Gsq6161]

为什么fastnlp库中所有的embedding链接都失效了，报错404，所有的嵌入模型和权重都没办法调用，包括Bert_embedding的cn_wwm和base版本。

[ly-sys]

问题描述

我也遇到了这个问题。我本地下载了他的fastnlp0.5.0版本的代码,在加载中文wwm词向量程序显示下载失败。debug后发现是file_utils.py文件中的_get_base_url(name)函数里面的URL (http://212.129.155.247) 失效所造成的下载超时问题。

参考处理方式

1. 下载官方的词向量包到本地电脑。只保留里面的vocab.txt，chinese_wwm_pytorch.bin和bert_config.json文件，再把这三个文件打包命名为bert-chinese-wwm.zip文件。

2. 然后在window下开启IIS服务，设置为访问路径为本地的bert-chinese-wwm.zip文件的物理位置，并提供虚拟访问路径。如http://128.128.0.1。
   参考链接 [https://blog.csdn.net/lkx021699/article/details/120303427]

3. 修改file_utils.py文件中的_get_base_url(name)函数里面的URL访问路径为刚刚设置的虚拟路径，如http://128.128.0.1。然后程序就能正常下载和运行词向量了。
   `def _get_base_url(name):
   """
   根据name返回下载的url地址。

   :param str name: 支持dataset和embedding两种
   :return:
   """

   environ_name = "FASTNLP_{}_URL".format(name.upper())

   if environ_name in os.environ:
   url = os.environ[environ_name]
   if url.endswith('/'):
   return url
   else:
   return url + '/'
   else:
   URLS = {
   'embedding': "http://128.128.0.1/",改成自己的服务器访问地址
   "dataset": "http://212.129.155.247/dataset/"
   }
   if name.lower() not in URLS:
   raise KeyError(f"{name} is not recognized.")
   return URLS[name.lower()]`