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Complete example/calibration_GEVES_2021 with files used in the article Rouet et al. (2022) in in silico Plants

Author: rbarillot

example/calibration_GEVES_2021/inputs/plan_simulation_calibration_GEVES.csv

@@ -18,7 +18,7 @@ def run_lgrass(scenario_id=1, inputs_dir_path='inputs', outputs_dir_path='output
     """
 
     # Scenario to be run
-    scenarii_df = pd.read_csv(os.path.join('inputs', 'plan_simulation_calibration_GEVES.csv'), index_col='Scenario')
+    scenarii_df = pd.read_csv(os.path.join(inputs_dir_path, 'plan_simulation_calibration_GEVES.csv'), index_col='Scenario')
     scenario = scenarii_df.loc[scenario_id].to_dict()
     scenario_name = scenario['name']
 

example/calibration_GEVES_2021/inputs/plan_simulation_sensitivity_ploudaniel_2009.csv

@@ -1411,7 +1411,7 @@ Feuille(X, X_apex, X_phytomere):
           X.TailleEmergence = Seuil[X.id_plante][X.id_talle]
           TrueAge = X.age - dt_eff #On pourrait affiner la determination de TrueAge qui en realite a eu lieu entre age-dt_eff et age-2dt_eff (soit on prend la moyenne soit au prorata des longueurs)
 
-          tmax_potcroiss = 166.588 #conversion des �C jour en  heures pour manip a 17�C 118*24/17
+          tmax_potcroiss = 166.588 #conversion des °C jour en  heures pour manip a 17°C 118*24/17
           lmax_potcroiss = 338.5554 # mm
 
           if option_profile == "triangular":