От 1.1

README.md

@@ -1 +1,43 @@
-# diagnostic-system-1.0
+# Ollama Diagnostics 1.1
+
+Локальный анализатор системы с интеграцией Ollama для автоматизированной диагностики проблем
+
+## Описание
+Ollama Diagnostics - интеллектуальное приложение для macOS, сочетающее системный профилировщик с AI-анализом через локальную LLM Ollama. Автоматически выявляет проблемы и предлагает решения (пока только на английском языке).
+
+## Основные функции
+### Уже реализованы в версии (1.0):
+- Полный системный аудит через `system_profiler`
+- ИИ-анализ отчетов с использованием Ollama (llama3.2)
+- Управление историей отчетов
+- Копирование результатов
+### Дополнительно реализованы в версии (1.1):
+- Регулируемая точность анализа (10-30 сегментов)
+- Встроенный чат с Ollama
+
+## Требования
+- macOS 12.0+
+- Python 3.9+
+- Установленная Ollama (https://ollama.ai/) в файл проекта
+- Модель llama3.2
+
+## Установка
+```bash
+git clone https://github.com/Gando4lapi/diagnostic-system-1.0.git
+cd diagnostic-system-1.0
+pip install tkinter ollama python-slugify
+python3 diagnostic_app.py
+```
+
+## Будущие идеи разработки:
+- Сделать контейнер с автоматической дозагрузкой дополнительных файлов
+- Реализовать установщик, который будет устанавливать контейнер
+- Повысить точность исследования
+- Добавить возможность выбрать язык (сейчас доступна только возможность использовать чат в приложении, для того чтобы описать отчет llama на вашем родном языке)
+- Добавить возможнось выбора модели LLM для анализа системы
+- Улучшить графический интерфейс
+
+## Скриншоты приложения
+![telegram-cloud-photo-size-2-5300798188493601631-y](https://github.com/user-attachments/assets/fc52e7e7-1ca5-4219-af62-16ffe3b9030c)
+![telegram-cloud-photo-size-2-5300798188493601633-y](https://github.com/user-attachments/assets/5c825f78-2584-4f87-ae39-6a9d76952727)
+![telegram-cloud-photo-size-2-5300798188493601635-y](https://github.com/user-attachments/assets/5d6389e5-f202-4a8e-ae5e-c89b6ae721f8)

har_and_cookies/blackbox.json

@@ -0,0 +1 @@
+{"validated_value": "00f37b34-a166-4efb-bce5-1312d87f2f94"}