[API compatibility] Update 9 API Docs

docs/api/paddle/Tensor_cn.rst

@@ -495,7 +495,7 @@ acos(name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_acos`
 
-add(y, name=None)
+add(y, name=None, \*, alpha=1, out=None)
 :::::::::
 
 返回：计算后的 Tensor
@@ -504,7 +504,7 @@ add(y, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_add`
 
-add_(y, name=None)
+add_(y, name=None, \*, alpha=1, out=None)
 :::::::::
 
 Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_add` API，对输入 `x` 采用 Inplace 策略。
@@ -1025,7 +1025,7 @@ dist(y, p=2)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_dist`
 
-divide(y, name=None)
+divide(y, name=None, \*, rounding_mode=None, out=None)
 :::::::::
 
 返回：计算后的 Tensor

docs/api/paddle/add_cn.rst

@@ -3,21 +3,23 @@
 add
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.add(x, y, name=None)
+.. py:function:: paddle.add(x, y, name=None, *, alpha=1, out=None)
 
 
 
 逐元素相加算子，输入 ``x`` 与输入 ``y`` 逐元素相加，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
 
 .. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，参数名 ``other`` 可替代 ``y`` ，如 ``add(input=tensor_x, other=tensor_y, ...)`` 等价于 ``add(x=tensor_x, y=tensor_y, ...)`` 。
     输入 ``x`` 与输入 ``y`` 必须和广播为相同形状，关于广播规则，请参见 `Tensor 介绍`_ .
 
         .. _Tensor 介绍: ../../guides/beginner/tensor_cn.html#id7
 
+
 等式为：
 
 .. math::
-        Out = X + Y
+        Out = X + alpha \times Y
 
 - :math:`X`：多维 Tensor。
 - :math:`Y`：多维 Tensor。
@@ -30,8 +32,12 @@ add
 参数
 :::::::::
     - **x** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：bool、bfloat16、float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64、uint8、complex64、complex128。
+        ``别名: input``
     - **y** (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：bool、bfloat16、float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64、uint8、complex64、complex128。
+        ``别名: other``
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+    - **alpha** (Number, 可选) - 对 ``y`` 的缩放因子。默认值：1。
+    - **out** (Tensor, 可选) - 输出 Tensor。默认值：None。
 
 返回
 :::::::::

docs/api/paddle/div.rst

@@ -0,0 +1,7 @@
+.. _cn_api_paddle_div:
+
+div
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.div(x, y, name=None, *, rounding_mode=None, out=None)
+别名函数，功能与 :ref:`cn_api_paddle_divide` 完全相同，详情请参考 :ref:`cn_api_paddle_divide` 。

docs/api/paddle/div_.rst

@@ -0,0 +1,7 @@
+.. _cn_api_paddle_div_:
+
+div\_
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.div_(x, y, name=None, *, rounding_mode=None, out=None)
+别名函数，功能与 :ref:`cn_api_paddle_divide_` 完全相同，详情请参考 :ref:`cn_api_paddle_divide_` 。

docs/api/paddle/divide__cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 divide\_
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.divide_(x, y, name=None)
+.. py:function:: paddle.divide_(x, y, name=None, *, rounding_mode=None, out=None)
 Inplace 版本的 :ref:`cn_api_paddle_divide` API，对输入 x 采用 Inplace 策略。
 
 更多关于 inplace 操作的介绍请参考 `3.1.3 原位（Inplace）操作和非原位操作的区别`_ 了解详情。

docs/api/paddle/divide_cn.rst

@@ -3,11 +3,12 @@
 divide
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.divide(x, y, name=None)
+.. py:function:: paddle.divide(x, y, name=None, *, rounding_mode=None, out=None)
 
 逐元素相除算子，输入 ``x`` 与输入 ``y`` 逐元素相除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。
 
 .. note::
+    别名支持: 参数名 ``input`` 可替代 ``x``，参数名 ``other`` 可替代 ``y`` ，如 ``divide(input=tensor_x, other=tensor_y, ...)`` 等价于 ``divide(x=tensor_x, y=tensor_y, ...)`` 。
     输入 ``x`` 与输入 ``y`` 必须和广播为相同形状，关于广播规则，请参见 `Tensor 介绍`_ .
 
     .. _Tensor 介绍: ../../guides/beginner/tensor_cn.html#id7
@@ -23,8 +24,12 @@ divide
 参数
 :::::::::
         - **x** (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 bool、bfloat16、float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64、uint8、complex64、complex128。
+                ``别名: input``
         - **y** (Tensor) - 多维 Tensor。数据类型为 bool、bfloat16、float16、float32、float64、int8、int16、int32、int64、uint8、complex64、complex128。
+                ``别名: other``
         - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
+        - **rounding_mode** (str，可选) - 舍入模式。可选值为 None（默认）、"trunc"（向零截断）或 "floor"（向负无穷舍入）。
+        - **out** (Tensor，可选) - 输出 Tensor。默认值为 None。
 
 
 返回

docs/api/paddle/nn/functional/dropout1d_cn.rst

@@ -0,0 +1,37 @@
+.. _cn_api_paddle_nn_functional_dropout1d:
+
+dropout1d
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.nn.functional.dropout1d(x, p=0.5, training=True, inplace=False)
+根据丢弃概率 ``p``，在训练过程中随机将某些 1D 通道置 0（对一个形状为 ``[N, C, L]`` 的 3D Tensor 或 ``[C, L]`` 的 2D Tensor，1D 通道指的是其中的形状为 ``L`` 的 1 维特征图）。
+
+参数
+:::::::::
+- **x** (Tensor) - 形状为 ``[N, C, L]`` 的 3D Tensor 或 ``[C, L]`` 的 2D Tensor，数据类型为 float16、float32 或 float64。
+- **p** (float，可选) - 将输入通道置 0 的概率，即丢弃概率。默认值为 0.5。
+- **training** (bool，可选) - 标记是否为训练阶段。若为 False，则直接返回输入。默认值为 True。
+- **inplace** (bool，可选) - 是否原地操作。当前版本暂未实现（行为等同于 False），未来版本将支持。默认值为 False。
+
+返回
+:::::::::
+与输入 ``x`` 形状相同的 ``Tensor``。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+.. code-block:: python
+    import paddle
+    # Case 1: 3D input (batched)
+    x = paddle.randn([2, 3, 10])  # [N, C, L]
+    y_train = paddle.nn.functional.dropout1d(x, p=0.2)
+    y_test = paddle.nn.functional.dropout1d(x, p=0.2, training=False)
+    print("Original first channel:", x[0, 0, :])
+    print("Train output (may be zeroed):", y_train[0, 0, :])
+    print("Test output (always unchanged):", y_test[0, 0, :])
+    # Case 2: 2D input (single sample)
+    x = paddle.randn([3, 8])  # [C, L]
+    y = paddle.nn.functional.dropout1d(x, p=0.5)
+    print("Input shape:", x.shape)
+    print("Output shape:", y.shape)
+    print("Zeroed channels count:", paddle.sum(y == 0).item())

docs/api/paddle/nn/parameter/Parameter.rst

@@ -0,0 +1,24 @@
+.. _cn_api_paddle_nn_parameter_Parameter:
+
+Parameter
+-------------------------------
+
+.. py:class:: paddle.nn.parameter.Parameter(data=None, requires_grad=True)
+一种被视为模型参数的 Tensor。
+
+Parameter 是 Tensor 的子类，当与 ``Layer`` 一起使用时具有特殊行为 - 当被赋值给 Layer 的属性时，会自动添加到该层的参数列表中。普通 Tensor 不会有此效果。
+
+参数
+:::::::::
+    - **data** (Tensor，可选) - 参数的 Tensor 数据。如果为 None，则创建一个未初始化的参数。默认值：None。
+    - **requires_grad** (bool，可选) - 是否需要计算梯度。注意 ``paddle.no_grad()`` 不会影响 Parameter 的默认创建行为（在 no_grad 模式下仍会保持 ``requires_grad=True``）。默认值：True。
+
+代码示例
+:::::::::
+
+.. code-block:: python
+    import paddle
+    weight = paddle.nn.parameter.Parameter(
+        data=paddle.randn([10, 10]),
+        requires_grad=True
+    )

docs/api/paddle/true_divide.rst

@@ -0,0 +1,7 @@
+.. _cn_api_paddle_true_divide:
+
+true_divide
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.true_divide(input, other, *, out=None)
+别名函数，功能与 :ref:`cn_api_paddle_divide` （设置 `rounding_mode=None` 时）完全相同，详情请参考 :ref:`cn_api_paddle_divide` 。