Proje Genel Bakışı

Projenin Amacı Günümüz şehirlerinin hızla büyümesi ve karmaşıklaşması, güvenlik ve trafik yönetimi konularında yeni ve etkili çözümler gerektirmektedir. Bu bağlamda, "Yapay Zeka Destekli Kent Güvenlik Yönetim Sistemi" projesi, şehir güvenliğini artırmak ve kamu düzenini sağlamak amacıyla geliştirilmiştir.

Projemizin genel amacı, yapay zeka teknolojisi kullanarak şehirdeki çeşitli alanlarda güvenlik ve trafik ihlallerini tespit etmek ve bu ihlallere hızlı ve etkili müdahaleler sağlayarak şehirde yaşayan insanların güvenliğini ve yaşam kalitesini yükseltmektir. Sistem, şüpheli faaliyetleri, trafik ihlallerini ve acil durumları gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve ilgili birimlere anında bildirimler göndermek üzere tasarlanmıştır. Böylece, polis ve diğer güvenlik birimleri, olaylara daha hızlı ve etkili bir şekilde müdahale edebilecektir.

Bu proje, şehir genelindeki güvenlik kameralarından gelen verileri analiz ederek çalışır. Yapay zeka algoritmaları, kamera görüntülerini inceleyerek potansiyel tehlikeleri ve ihlalleri tanır. Trafik yönetimi açısından, yaya geçitlerinde yol vermeyen araçları, hız ihlallerini ve diğer trafik kurallarına aykırı davranışları tespit eder. Aynı zamanda, kalabalık kontrolü ve etkinlik güvenliği gibi alanlarda da kullanılabilir.

Yapay Zeka Destekli Kent Güvenlik Yönetim Sistemi, şehir yönetimlerine modern ve etkili bir güvenlik çözümü sunarak, suç oranlarının azalmasına, trafik kazalarının ve ihlallerinin önlenmesine ve acil durumlara daha hızlı müdahale edilmesine olanak tanır. Sonuç olarak, daha güvenli, düzenli ve yaşanabilir bir şehir ortamı yaratmayı hedeflemektedir. Bu proje, şehirlerde güvenliğin sağlanması ve yaşam kalitesinin artırılması konusunda önemli bir adım olup, gelecekte daha akıllı ve güvenli şehirler için temel bir yapı taşı olacaktır. Kullanıcı Hedef Kitlesi Yapay Zeka Destekli Kent Güvenlik Yönetim Sistemi, çeşitli kullanıcı gruplarına hitap ederek şehir güvenliğini ve trafik düzenini artırmayı amaçlamaktadır. Bu sistemin hedef kitlesi aşağıdaki ana gruplardan oluşmaktadır: • Belediyeler ve Şehir Yönetimleri: Şehirlerin genel güvenliğini ve düzenini sağlamakla sorumlu olan yerel yönetimler, bu sistemi kullanarak güvenlik ve trafik yönetimini iyileştirebilir. Sistem, belediyelere gerçek zamanlı veri ve analizler sunarak suç önleme, trafik düzenleme ve acil durum müdahalelerinde etkinlik sağlar. • Güvenlik Birimleri: Şehirdeki kamu düzenini sağlamakla görevli polis teşkilatları ve özel güvenlik şirketleri, bu sistemi kullanarak olaylara daha hızlı ve etkili müdahale edebilir. Şüpheli faaliyetlerin tespiti, trafik ihlalleri ve acil durumlara anında yanıt verme kabiliyeti, güvenlik birimlerinin operasyonel verimliliğini artırır. • Trafik Yönetim Merkezleri: Şehirdeki trafik akışını kontrol eden ve düzenleyen trafik yönetim merkezleri, sistemin sağladığı verilerle trafik sıkışıklığını azaltabilir ve trafik ihlallerini tespit edebilir. Bu da genel trafik akışını iyileştirir ve kazaları önler. • Şehir Planlamacıları ve Araştırmacılar: Şehir planlamacıları ve akademik araştırmacılar, sistemin sağladığı geniş veri setlerini kullanarak şehir güvenliği ve trafik yönetimi konularında araştırmalar yapabilir ve gelecekteki planlamalar için stratejik kararlar alabilir. • Genel Kamu ve Toplum: Sistem, şehirde yaşayan insanların günlük hayatlarını daha güvenli hale getirmeyi hedefler. Yayalar, sürücüler ve diğer şehir sakinleri, daha güvenli yaya geçitleri, düzenli trafik akışı ve azaltılmış suç oranları gibi doğrudan faydalar sağlar. Yapay Zeka Destekli Kent Güvenlik Yönetim Sistemi, bu çeşitli kullanıcı gruplarının ihtiyaçlarını karşılayarak, şehirlerin daha güvenli, düzenli ve yaşanabilir hale gelmesine katkı sağlar.

Kullanılan Teknolojiler • Python: Genel Sistem altyapısı ve arayüzünde kullanılacaktır. • Python Kütüphanleri; o YOLO by Ultralytics: Model Eğitimi ve kullanım altyapısı olarak kullanılacaktır. o PyTorch: Eğitilen Modeli optimize çalıştırmak için kullanılacaktır. o PyTesseract: Plaka Okuması yapmak için kullanılacaktır. o OpenCV: Genel işlemleri OpenCV’nin geniş kütüphane erişilebilirliği ile geliştirilecektir.

Proje Tanımı

Uygulama Adı ve Amaçları Uygulama Adı: “Yapay Zeka Destekli Kent Güvenlik Yönetim Sistemi” Amaçları;

• Şehir Güvenliğini Artırmak: o Şüpheli faaliyetleri ve suçları tespit ederek şehir genelinde güvenliği sağlamak.
• Trafik Yönetimini İyileştirmek: o Trafik ihlallerini, hız limitlerini aşma ve yaya geçitlerinde yol vermeme gibi durumları tespit ederek trafik akışını düzenlemek ve kazaları azaltmak.
• Acil Durum Müdahalelerini Hızlandırmak: o Acil durumları anında tespit ederek ilgili birimlere hızlı bildirimler göndermek ve müdahale süresini kısaltmak.
• Kamu Düzenini Sağlamak: o Kamusal alanlarda düzeni sağlamak, kalabalık kontrolü ve etkinlik güvenliğini artırmak.
• Veri Tabanlı Karar Alma: o Güvenlik ve trafik yönetimi konularında veri toplayarak şehir planlamacılarına ve yöneticilere stratejik kararlar almada yardımcı olmak.
• Yaşam Kalitesini Yükseltmek: o Şehir sakinlerine daha güvenli ve düzenli bir yaşam ortamı sunarak genel yaşam kalitesini artırmak.
• Suç Önleme ve Mücadele: o Suç oranlarını düşürmek ve suçla mücadelede güvenlik birimlerine etkin bir araç sağlamak. Özellikleri:  Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi o Derin öğrenme algoritmaları ve bilgisayar görüşü teknikleri kullanarak şüpheli davranışları, trafik ihlallerini ve acil durumları tespit eden önceden eğitilmiş modeller.  Gerçek Zamanlı Görüntü İşleme o Trafik kameralarından ve güvenlik kameralarından gelen görüntüleri anlık olarak işleyip analiz eden sistem.

 Plaka Tanıma Sistemi o Araç plakalarını otomatik olarak tanıyan ve trafik ihlallerini kaydeden entegre plaka tanıma yazılımı.  Veri Depolama Ve Yönetimi o Büyük veri yönetimi için bulut tabanlı veya yerel veri tabanları, görüntü ve olay kayıtlarını güvenli bir şekilde depolama ve yönetme yeteneği.  Bildirim ve Uyarı Mekanizması o Güvenlik birimlerine ve trafik yönetim merkezlerine anlık bildirimler ve uyarılar gönderen bildirim sistemi.  Entegrasyon ve Uyum o Mevcut şehir güvenlik ve trafik sistemleriyle entegrasyon yeteneği, farklı kamera ve sensör türleriyle uyumlu çalışma.  Ölçeklenebilirlik o Şehir genelinde veya belirli bölgelerde kullanılabilecek şekilde ölçeklenebilir altyapı.  Gizlilik ve Güvenlik o Veri güvenliği ve gizliliğini sağlamak için gelişmiş şifreleme ve erişim kontrol mekanizmaları.