Healthify

Healthify es una página web que utiliza modelos de inteligencia artificial creados con Python empleando algoritmos de aprendizaje no supervisado, aprendizaje supervisado y redes neuronales para detectar o predecir enfermedades como la diabetes, hipertensión y enfermedades cardiovasculares.

Estructura del Proyecto

El proyecto está dividido en los siguientes directorios:

• healthify-data: Contiene los datasets utilizados en el proyecto y los algoritmos en Python desarrollados.
• healthify-models: Incluye los modelos creados en Jupyter Notebooks.
• healthify-api: Contiene una API desarrollada en Flask para interactuar con los modelos compilados en formato .pkl.
• healthify-web: Aquí se encuentra la página web creada utilizando NextJS.

Descripción de Directorios

healthify-data

Este directorio contiene:

• Los datasets necesarios para entrenar y evaluar los modelos.
• Algoritmos en Python que implementan técnicas de aprendizaje no supervisado, aprendizaje supervisado y redes neuronales.

healthify-models

En este directorio se encuentran los notebooks de Jupyter donde se desarrollaron y entrenaron los modelos de IA para la predicción de enfermedades.

healthify-api

Aquí se implementa una API utilizando Flask que permite la interacción con los modelos ya entrenados y guardados en formato .pkl. Esta API facilita el acceso a las predicciones desde la página web.

Opción 1.- Utilizar flask con en venv:

Primero inicializamos el entorno virtual:

python -m venv venv

Luego activamos el entorno virtual:

# En Windows
venv\Scripts\activate
# En Linux/Mac
source venv/bin/activate

Instalamos las dependencias necesarias:

pip install -r requirements.txt

Finalmente, ejecutamos la API:

python app.py

Opción 2.- Utilizar Docker:

Para ejecutar la API utilizando Docker, primero construimos la imagen:

docker build -t healthify:1.0.0 .

Luego, ejecutamos el contenedor:

docker container run -dp 8080:5000 --name healthify healthify:1.0.0

healthify-web

Este directorio contiene la implementación de la página web utilizando NextJS. La web proporciona una interfaz amigable para los usuarios donde pueden interactuar con los modelos de IA.

Ejecutar la web:

Para ejecutar la aplicación web, primero asegúrate de tener Node.js y npm instalados. Luego, navega al directorio healthify-web y ejecuta los siguientes comandos:

npm install
npm run dev

Esto iniciará el servidor de desarrollo y podrás acceder a la aplicación en http://localhost:3000.

Despliegue

El proyecto está desplegado en la siguiente URL: Healthify

Cómo Contribuir

1. Realiza un fork de este repositorio.
2. Crea una rama para tu feature (git checkout -b feature/nueva-feature).
3. Realiza los cambios necesarios y haz commit (git commit -am 'Agrega nueva feature').
4. Haz push a la rama (git push origin feature/nueva-feature).
5. Abre un Pull Request.

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Mira el archivo LICENSE para más detalles.

Contacto

Para cualquier consulta, puedes contactarme a través de GitHub.

¡Gracias por contribuir a Healthify!