eda-bike_sharing_dataset

Análisis Exploratorio de Datos (EDA) sobre el "Bike Sharing Dataset" (Capital Bikeshare)

Descripción

Este repositorio contiene un análisis exploratorio de datos del conjunto de datos de alquiler de bicicletas en Washington D.C. El objetivo es comprender cómo factores como el clima, la estacionalidad y los días festivos afectan la demanda de bicicletas.

Estructura del repositorio

• notebooks/eda.ipynb: Cuaderno principal con el análisis y visualizaciones.
• data/: Carpeta con los archivos de datos (hour.csv, day.csv) y documentación original.
• README.md: Este archivo.

Requisitos

• Python 3.8+
• pandas
• plotly

Puedes instalar las dependencias ejecutando:

pip install pandas plotly

Cómo usar

1. Clona este repositorio:

   git clone https://github.com/tu_usuario/eda-bike_sharing_dataset.git

2. Accede a la carpeta del proyecto y abre el cuaderno notebooks/eda.ipynb con Jupyter o VS Code.
3. Ejecuta las celdas para reproducir el análisis y las visualizaciones.

Dataset

El dataset original proviene de UCI Machine Learning Repository. Incluye información horaria y diaria sobre el uso de bicicletas, condiciones meteorológicas y variables temporales.

Licencia

Este proyecto se distribuye bajo la licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.