Estatísticas com Python — Exercícios

Este repositório reúne os exercícios desenvolvidos durante os estudos de Estatística com Python. Os exercícios abordam temas fundamentais da estatística aplicados com a linguagem Python, utilizando bibliotecas como pandas, numpy, scipy, statsmodels, entre outras.

Conteúdos abordados

• Estatística descritiva
• Testes de hipóteses (t-teste, ANOVA, qui-quadrado, etc.)
• Intervalo de confiança
• Distribuições de probabilidade
• Análise exploratória de dados
• Visualizações com matplotlib e seaborn

Objetivo

Aprofundar o conhecimento em estatística aplicada à análise de dados com Python, com foco em interpretação de resultados e aplicação prática dos testes estatísticos.

Organização dos arquivos

estatisticas-com-python-exercicios
 ┣ datasets/          → arquivos CSV usados nos exercícios
 ┣ exercicios.ipynb   → arquivo principal com os exercícios resolvidos
 ┗ README.md          → este arquivo

Requisitos

• Python 3.8+
• Jupyter Notebook (ou VSCode com Jupyter)
• Bibliotecas:
  • pandas
  • numpy
  • scipy
  • matplotlib
  • seaborn
  • statsmodels

Você pode instalar os pacotes necessários com:

pip install pandas numpy scipy matplotlib seaborn statsmodels

Como usar

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/estatisticas-com-python-exercicios.git

2. Navegue até a pasta e abra o Jupyter Notebook ou VSCode.

3. Execute os notebooks e explore os dados!

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