Monkey-Trainer

使用OCR在小猿口算中进行比大小

Monkey Trainer

当你还在费尽大脑时，电脑已快您一步。
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本篇README.md面向开发者

目录

• 上手指南
  • 开发前的配置要求
  • 安装步骤
• 使用到的框架
• 贡献者
  • 如何参与开源项目
• 版本控制
• 作者

上手指南

开发前的配置要求

1. 确保您已下载过tesseract及其英文识别包，并将其添加进环境变量
2. 准备好NodeJS以及npm (Yarn is better)
3. 可以运行小猿口算并可使用鼠标操作的窗口 (如安卓模拟器)

安装步骤

1. 克隆本仓库

   git clone https://github.com/nullsora/monkey-trainer.git
   cd ./monkey-trainer

2. 安装依赖

   yarn

3. 修改config.json

   您的config.json最终应该如下：

   {
     "scale": 1.75, // 屏幕缩放倍数
     "window": {
       "top": 56, // 小猿口算窗口左上角距屏幕顶部像素（不包含窗口边框，下同）
       "left": 0, // 小猿口算窗口左上角距屏幕左侧像素
       "width": 816, // 窗口宽度
       "height": 1458 //窗口高度
     },
     "screenshotPath": "./screenshots" // 屏幕截图缓存存放位置
   }

4. 启用脚本

   yarn start

​ 请在胜利/失败/平局页面启动，或启动后立刻点击开始。 ​ 注意：脚本速度约为0.53s/题，请不要和抓包以及改数据的天龙人作比较。

使用到的框架

• nutjs
• node-tesseract-ocr

贡献者

请阅读CONTRIBUTING.md 查阅为该项目做出贡献的开发者。

如何参与开源项目

贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的绝佳场所。你所作的任何贡献都是非常感谢的。

1. Fork the Project
2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Open a Pull Request

版本控制

该项目使用Git进行版本管理。您可以在repository参看当前可用版本。

作者

cloudweave@outlook.com

您也可以在贡献者名单中参看所有参与该项目的开发者。

版权说明

该项目签署了MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE