ControlNet支持

ControlNet支持

高质量图像放大，产生清晰且整洁的细节。

• 本插件的 Tiled Noise Inversion 功能可以与 ControlNet v1.1 Tile模型 (简称 CN Tile) 协同工作，产出细节合适的高质量大图。示例
  • 高重绘幅度下(>= 0.4)CN Tile 倾向于产生过多的细节，使图像看起来脏乱。
  • MultiDiffusion Noise Inversion 倾向于产生整洁但过度磨皮的图像，缺乏足够的细节。
• 然而把这两个功能结合，就能同时消除两者的缺陷
  • 能产生整洁清晰的线条、边缘和颜色
  • 能产生适当和合理的细节，不显得怪异或凌乱
• 推荐的设置:
  • 重绘幅度 >= 0.75，采样步数25步
  • Method = Mixture of Diffusers，overlap = 8
  • Noise Inversion Steps >= 30
  • Renoise strength = 0
  • CN Tile 预处理器 = tile_resample，下采样率 = 2
• 如果您的结果模糊:
  • 尝试增加 Noise Inversion Steps
  • 尝试降低重绘幅度
  • 尝试换一个模型
• 与纯 CN Tile 对比，画面更加整洁：
  • 比较1，50 NI 步数，重绘幅度 = 0.75
  • 比较2，200 NI 步数，重绘幅度 = 1
• 高重绘幅度下画面颜色会变，这是CN Tile的已知bug，我们无法修复